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崗位職責： 1. 負責視覺算法的研發、優化與迭代，包括但不限于常見物體、小目標、密集場景下的高精度檢測； 2. 參與數據采集、標注規范制定、數據增強策略設計，構建高質量訓練數據集； 3. 負責模型訓練、調參與性能分析，持續優化 mAP、召回率、誤檢率等關鍵指標； 4. 負責模型輕量化、量化、剪枝及在邊緣端或服務器端的部署落地（如 TensorRT、ONNX、RK3588 等）； 5. 撰寫技術文檔，參與算法模塊的標準化與平臺化建設； 任職要求： 1、計算機、人工智能、自動化、電子信息等相關專業； 2、熟練掌握 Python，熟悉 C/C 或 CUDA 者優先； 3、熟悉主流深度學習框架：PyTorch 必須，TensorFlow 或 MMDetection 為加分項； 4、具備目標檢測和圖像分割能力，掌握相應的算法體系； 5、具備實際項目經驗，有完整參與從數據處理到模型上線的全流程經歷；6、 具備嵌入式部署經驗，熟悉 Jetson、RK 系列、地平線等邊緣設備； 7、熟悉多目標跟蹤（MOT）、小樣本學習 或 半監督/自監督訓練范式； 8、具有大模型相關經驗優先；