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Job Objectives 面向大型企業核心流程（如供應鏈控制塔、財務共享、運營與風控等），從產品價值與流程融合出發，主導 Agent 平臺化能力與可規模化復制的 Agent 應用落地：把“對話 工具 知識 工作流”做成可治理、可評估、可運維的企業級系統。 Role Responsibilities 定義企業級 Agent 平臺與關鍵 Agent 應用的產品愿景、目標用戶，在端到端流程中的角色、邊界、觸發機制、例外處理與人機協同推動Agent規模化落地與復用。 主導企業級 Agent 平臺的總體架構：運行時編排（orchestration）、狀態/記憶（memory/persistence）、工具調用（tool use）、知識檢索（RAG）、權限與審計、可觀測性與評測體系。 構建可持續演進的AgentOps/LLMOps機制：版本管理、回歸測試、評測基線、上線準入、灰度與監控。 規劃并落地企業內部“Skill/Tool”資產化體系，涉及Skill/Tool的設計規范、接口契約、權限分級、版本與依賴管理、復用與分發機制 作為解決方案與交付負責人，驅動跨團隊（業務、數據、應用、平臺、安全）協作；負責客戶高層溝通、方案與交付物質量、里程碑與風險管理；沉淀可復制的方法論與資產。 Qualification 精通或深度實踐 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Spring AI 等一種或多種框架，能夠實現可控流程編排、狀態管理、持久化/斷點續跑、以及人機協同等生產級能力 有系統性的方法管理上下文：動態加載、摘要與裁剪、會話狀態建模、工具集最小化與決策清晰化，能顯著提升長對話穩定性與可維護性 具備高并發、高可用、分布式系統經驗；理解微服務、消息隊列、緩存、數據庫與日志/鏈路追蹤體系，能把 Agent 應用納入企業現有架構與治理體系 精通至少一門主力工程語言（Java / Python / TypeScript / Go 等），能在企業工程體系中推進落地 能從產品視角定義價值、用戶旅程、流程嵌入點與組織協同機制；擅長將 Agent 能力與業務規則、SOP、例外處理、審批與責任邊界融合成“可運營的系統” 英語流利，可進行跨國/跨團隊溝通與方案呈現