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崗位職責：
1. 數據平臺與治理體系主導：負責公司級數據倉庫的架構設計、開發與持續優化；全權主導數據治理體系的規劃與落地，建立并維護數據標準、質量、元數據及安全規范。
2. 數據產品與“積木”構建：深入業務場景，將復雜邏輯封裝為標準化、語義清晰的數據模型、指標與服務（即“數據積木”），為全公司提供可靠、易用的自助分析數據基座。
3. 智能化的數據生產與運維：獨立負責從數據集成、處理到服務發布的全鏈路開發。探索并應用AI技術與工具，以提升數據開發、代碼生成、質量檢測與故障排查等方面的效率與智能化水平。
4. 用戶賦能與分析文化推動：主動賦能業務團隊，負責BI工具的能力培訓與實踐推廣，通過建設教程、工作坊與答疑機制，持續提升用戶的數據分析素養與自主用數能力。
5. 技術演進與效率創新：持續關注數據技術與AI應用趨勢，評估并引入適合的工具、框架與方法論，優化數據平臺的技術棧與團隊工作流程。
任職要求：
1. 必備技能與經驗：
○ 計算機、數據科學或相關專業本科及以上學歷，3年以上大數據平臺或數據倉庫開發經驗。
○ 精通SQL、數據建模與性能優化，熟練掌握Python、Java或Scala進行大規模數據處理。
○ 具備從0到1建設或深度重構企業級數據平臺的經驗，熟悉主流大數據技術生態。
○ 擁有豐富的BI平臺對接與管理經驗，精通指標體系與語義層設計。
2. 核心能力：
○ 強烈的數據產品思維：善于將業務需求轉化為用戶友好、可復用的數據產品與解決方案。
○ 出色的賦能與協作能力：具備優秀的溝通、培訓與文檔撰寫能力，能有效推動跨團隊協作與數據文化普及。
○ 體系化建設與主人翁精神：擁有主導復雜項目、建立體系化規范的能力，責任心強。
3. 關鍵加分項：
○ AI思維與實踐：具備利用AI編程助手、智能數據分析工具或相關算法模型來優化開發流程、解決數據問題的成功經驗或強烈興趣。
○ 有成功推行數據治理或大規模自助分析平臺的經驗。
○ 熟悉制造業、供應鏈等領域業務與數據場景。