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職位描述 1.構(gòu)建新零售場景下的搜索推薦全鏈路算法體系，基于用戶行為分析、多模態(tài)商品理解及實時反饋數(shù)據(jù)，打造全域個性化推薦系統(tǒng)與智能搜索解決方案。 2.主導(dǎo)新一代推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，深入理解用戶行為和業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化召回、排序、重排等推薦鏈路的關(guān)鍵模塊，通過序列建模、多任務(wù)建模、冷啟動等方法提升推薦場景用戶體驗，通過多場景、多目標(biāo)建模提升推薦多場景的點擊率和轉(zhuǎn)化率。跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)，推動LLM在推薦場景落地，并結(jié)合盒馬業(yè)務(wù)特色提高推薦發(fā)現(xiàn)性，優(yōu)化用戶LTV價值。 3.攻克搜索算法技術(shù)瓶頸，基于NLP與LLM技術(shù)突破搜索query理解、用戶意圖理解、語義向量召回、文本匹配等關(guān)鍵技術(shù)；通過全域用戶行為建模、多場景遷移學(xué)習(xí)及端到端排序優(yōu)化，打造適配新零售特性的自適應(yīng)搜索排序框架；設(shè)計搜索機制策略，結(jié)合用戶長短期興趣建模與多周期價值評估，持續(xù)優(yōu)化用戶生命周期價值。 4.探索和擁抱大模型技術(shù)，并在搜索推薦領(lǐng)域深度應(yīng)用，驅(qū)動盒馬App用戶體驗增長，并帶來商業(yè)價值。 職位要求 1. 自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷； 2. 扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架； 3. 具有從事相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā)的經(jīng)驗，有推薦，搜索，廣告和NLP背景者優(yōu)先，有電商領(lǐng)域背景優(yōu)先； 4. 具有較強的數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析和解決問題的能力，愿意思考； 5. 良好的團(tuán)隊合作精神，較好的溝通能力。 6. 對技術(shù)有激情，具備較好的推動力，自驅(qū)力強。