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職責描述： 1.負責緊密跟蹤學術、工業界AI動態，把握技術演進趨勢，并結合行業應用場景，引入前沿架構技術、算法，指導開發有競爭力的產品； 2.主持AI平臺應用體系架構設計，構建機器學習等基礎平臺, 為行業應用提供基礎AI能力； 3.負責建筑行業數字化中AI應用的落地實施，包括設計、施工、運維等場景； 4.負責物聯網方面的需求調研，系統設計選型、研發、以及實地部署測試等工作，持續優化系統架構，提高系統在海量部署的情況下的可靠性與性能，提升整體系統的可運維性； 5.負責邊緣計算產品的系統架構設計及開發，針對邊緣計算的復雜場景進行解決方案設計與創新； 6.對核心模型、算法和技術平臺的可靠性、易用性、擴展性和開放性等關鍵競爭力負責； 7.研發團隊人員培養。 任職要求： 1.數學、統計、計算機等相關專業，碩士及以上學歷，發表過高質量學術論文、研究成果者優先，擁有博士學位者優先； 2.扎實的數學基礎和機器學習算法功底； 3.熟悉圖像處理、視頻處理、點云處理等相關的機器學習、深度學習常用模型、算法； 4.精通Linux系統，熟悉Python、 SHELL、 C 、 Java編程，熟悉AI開發庫和框架，如Tensorflow、 Theano、 Torch、 Caffe、 CNTK、 MXNet、 Keras, Scikit-learn、Numpy、CUDA等； 5.熟悉大數據開發相關平臺和工具的使用，如Hive、Spark、Storm等； 6.熟悉物聯網（傳感器網絡）數據采集回傳過程及協議（MQTT, CoAP，LoRa，NB-IoT等）及相關開源項目，熟悉無線傳感網絡、工業以太網、現場總線等通訊技術，了解RFID、ZigBee、Wi-Fi、4G等技術以及主流傳感器應用方案，具有相關技術的綜合組網經驗且有產業落地實踐經驗； 7.熟悉云、邊、端架構設計，能對核心模型、算法和技術平臺的可靠性、易用性、擴展性的進行分析和優化； 8.有很強的邏輯思維能力，工程實踐能力，分析和解決問題的能力，需求判斷能力，能夠深刻理解、定位客戶需求，有較強的文檔編寫能力、技術成果總結能力； 9.具有高度責任心及使命感，能認可并帶動技術工作氛圍，自我驅動和承壓能力強，有良好的溝通、協調、組織和團隊建設能力； 10.有建筑行業AI