職位描述
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博士后研究員-大模型算法
崗位職責:
1.負責研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化***的算法和模型,包括模型架構(gòu)、LLM大模型預訓練方法、高效微調(diào)、模型評估及迭代等,提升模型的準確性和性能,并在業(yè)務場景中落地;
2.研究自然語言處理、機器學習等方向的前沿技術(shù)問題,打造領(lǐng)先技術(shù)影響力,方向包括但不限于NLP大模型、對話、問答、文本生成、信息抽取等方向;
3.與產(chǎn)品和業(yè)務團隊緊密合作,根據(jù)業(yè)務場景的需求,快速迭代和開發(fā)AI應用程序,解決業(yè)務上的痛點和挑戰(zhàn),實現(xiàn)卓越的用戶體驗;
4.過濾客戶需求,向自然語言大模型核心算法團隊提供有價值的算法優(yōu)化需求,促進核心模型持續(xù)改進;
5.撰寫技術(shù)?檔、研究報告和其他相關(guān)?檔,記錄和分享研究成果和發(fā)現(xiàn)。
任職要求:
1.博士期間的專業(yè)方向是計算機、軟件、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)方向;
2.具有相關(guān)學科國內(nèi)外優(yōu)秀大學博士學位,且博士畢業(yè)不超過 3 年(不含);
3.對大模型相關(guān)領(lǐng)域的研究有較濃厚的興趣,在國際權(quán)威期刊/頂會發(fā)表過論文者優(yōu)先;
4.深?了解?語?模型的原理、架構(gòu)和訓練?法;
5.英語讀寫能力強,熟練掌握中英文學術(shù)論文的調(diào)研技巧;
6.熟悉最新的研究成果和技術(shù)趨勢,對于新的研究問題和技術(shù)挑戰(zhàn)充滿熱情,具備?主學習和探索的能?。
崗位職責:
1.負責研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化***的算法和模型,包括模型架構(gòu)、LLM大模型預訓練方法、高效微調(diào)、模型評估及迭代等,提升模型的準確性和性能,并在業(yè)務場景中落地;
2.研究自然語言處理、機器學習等方向的前沿技術(shù)問題,打造領(lǐng)先技術(shù)影響力,方向包括但不限于NLP大模型、對話、問答、文本生成、信息抽取等方向;
3.與產(chǎn)品和業(yè)務團隊緊密合作,根據(jù)業(yè)務場景的需求,快速迭代和開發(fā)AI應用程序,解決業(yè)務上的痛點和挑戰(zhàn),實現(xiàn)卓越的用戶體驗;
4.過濾客戶需求,向自然語言大模型核心算法團隊提供有價值的算法優(yōu)化需求,促進核心模型持續(xù)改進;
5.撰寫技術(shù)?檔、研究報告和其他相關(guān)?檔,記錄和分享研究成果和發(fā)現(xiàn)。
任職要求:
1.博士期間的專業(yè)方向是計算機、軟件、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)方向;
2.具有相關(guān)學科國內(nèi)外優(yōu)秀大學博士學位,且博士畢業(yè)不超過 3 年(不含);
3.對大模型相關(guān)領(lǐng)域的研究有較濃厚的興趣,在國際權(quán)威期刊/頂會發(fā)表過論文者優(yōu)先;
4.深?了解?語?模型的原理、架構(gòu)和訓練?法;
5.英語讀寫能力強,熟練掌握中英文學術(shù)論文的調(diào)研技巧;
6.熟悉最新的研究成果和技術(shù)趨勢,對于新的研究問題和技術(shù)挑戰(zhàn)充滿熱情,具備?主學習和探索的能?。
工作地點
地址:南京建鄴區(qū)萬得大廈
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職位發(fā)布者
施思HR
萬得信息技術(shù)股份有限公司
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計算機軟件
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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北京市東城區(qū)建國門街道金寶街89號金寶大廈7層701單元
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應屆畢業(yè)生
學歷不限
2026-02-24 14:29:16
1965人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
