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崗位職責 1.預訓練語言模型開發：負責大規模預訓練語言模型的訓練和優化工作。 2.人機對話系統優化：負責人機對話算法的實現和優化，涵蓋情感對話、數據驅動的對話生成、知識增強的對話生成、基于用戶信息的對話生成等。 3.前沿技術探索：負責追蹤和探索NLP領域的前沿技術，并推動這些技術在實際項目中的應用和落地。 4.技術方案設計：設計基于大語言模型的技術方案，包括Document QA、結構化信息抽取、私有函數調用等場景。 5.端到端研發：負責大語言模型技術方案的端到端研發流程，包括數據清洗、prompt tuning、指令跟隨微調、領域知識注入、模型性能提升、模型效果評測等。 任職要求 1.精通大規模語言預訓練、人機對話、文本生成等相關算法和技巧。 2.5年以上相關領域的工作經驗。 3.具有大規模語言預訓練、人機對話、文本生成等項目的實際開發經驗、工程化經歷。 4.具備強烈的主動學習能力，能夠跟進NLP領域的最新進展，并對現有模型進行性能和效果的持續優化。 5.計算機相關專業本科及以上學歷，具備論文復現能力和算法工程交付經驗。 6.熟練使用Python語言，具有嚴謹高效的代碼風格。 7.熟練掌握深度學習框架Pytorch，以及算法框架huggingface-transformers。 8.具備團隊意識，有良好的文檔習慣和合作意識。 加分項： 1.多任務熟悉度：熟悉多種自然語言處理子任務，如問答系統、序列標注、情感分析、摘要生成及抽取、知識圖譜等。 2.模型了解：了解NLP主流預訓練語言模型，如GPT、LLaMA、PaLM、GLM、Bloom、BERT等。